求參考范圍
A. 參考值范圍與可信區間有何區別
1、參考值范圍與可信區間的意義不同：可信區間是按預先給定的規律，確定未知參數的可能范圍。實際上一次抽樣算得的可信區間要麼包含總體均數，要麼不包含。但可以說：該可信區間有多大的可能性包含了總體均數；參考范圍是「正常人」的解剖、生理、生化等指標的波動范圍。
2、相關因素不同：可信區間與標准誤大小有關，標准誤越大，可信區間越大；參考值范圍與標准差大小有關，該范圍越寬，分布也就越散。
3、參考值范圍與可信區間的用途不同：可信區間用於估計總體均數；參考值范圍用來判斷觀察對象某項指標正常與否。
B. 參考范圍>2.50換算成數字是多少
這個正常，應該只在他0.7%左右，這是標准數據
C. 正態分布求參考范圍問題
正態分布是一個理想化的模型，實際問題並不一定每個數據都符合這個正態分布，所以有出入是正常的。
D. 求智能手機、給個參考范圍敗。。。
ip4
E. 正常（醫學）參考值范圍的含義
正常（醫學）參考值范圍：是來自於相對絕大多數處於健康狀態人的測定結果，一般以所內選擇相對健康容的正常人群測定值中的95%劃定正常值的界限，所以仍有約5%的健康人的結果分布在異常區域內。
因此，略超出正常值范圍的結果不一定就代表是有疾病的。
(5)求參考范圍擴展閱讀：
超出參考值范圍解讀：
1、可能是因為你本人該項目結果與95%人不一樣，這是由於個人差異決定的。比如黃種人和黑種人的參考值范圍肯定是不同的，因為人種差異不同。
2、超出參考值范圍的原因還有可能是一過性的或者是因為身體應激發生的，也沒有意義。比如：當你受到驚嚇查空腹血糖8.5mmol/l（正常值3.9-6.1mmol/l），此時也不代表就有糖尿病，而是由於身體應激導致的血糖升高，是一過性的，是正常的。
3、由於疾病原因導致的超出參考值范圍。
4、一般來講，略低於或高於參考值范圍，參考意義不大，但不排除疾病的可能；過多的高於或低於正常值，有較大的參考意義。
F. 參考范圍與置信度區別
1，在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一定概率」。這個概率被稱為置信水平。
2，參考值范圍也稱為正常值范圍，是指絕大多數「正常人」的某指標值范圍。這里的「絕大多數」可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所謂「正常人」不是指健康人，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群。
G. 求常用實驗室檢查參考范圍
肝功能：
1、谷丙轉氨酶（ALT）：參考值為小於50單位，在急性肝炎及慢回性肝炎與肝硬化活動，ALT 均可升高。但答ALT缺乏特異性，許多肝疾和肝外疾患均可升高，另外，ALT活性變化與肝臟病理組織改變缺乏一致性，有的嚴重肝損患者ALT並不升高。
2、天門冬氨酸轉氨酶（AST）：AST升高的意義在診斷肝炎方面與ALT相似，在一般情況下，其升高幅度不及ALT，如果AST值高於ALT，說明肝細胞損傷、壞死的程度比較嚴重。如果測定其同功酶則意義更大，輕度肝損時僅有ASTs升高，而重度損害則ASTm明顯升高。
3、鹼性磷酸酶（ALP）：正常參與值為30-90u/L。肝臟疾患出現排泄功能障礙，膽道疾患，骨骼疾患（如成骨肉瘤、轉移性骨瘤）均可使ALP上升。
4、谷氨醯轉移酶（
H. 如何計算總體率的95%可信區間
1、樣本數量少的話可以直接算：可信區間為陽性樣本平均值±標准差(X±SD) 。
2、可信專區間介紹：按一定屬的概率或可信度(1-α)用一個區間來估計總體參數所在的范圍，該范圍通常稱為參數的可信區間或者置信區間(confidenceinterval,CI),預先給定的概率(1-α)稱為可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、總體參數的估計，是統計學一大重要的應用。主要為均數和率的估計，本期做了一個簡單的小結，實現該項功能，希望對大家有用。SPSS對總體均數在探索里是默認實現的，然而對於率卻不可以，本例採用比率方法實現。
(8)求參考范圍擴展閱讀
例：估計該縣成年人HBsAg陽性率的95%置信區間。本例n＝100，p＝0.12，可採用正態近似法估計總體率的置信區間。陽性率的95%的置信區間按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）計算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以該縣成年人HBsAg陽性率的95%置信區間為（5.63%，18.37%）。
I. 那一組數據的95％參考值范圍應該怎麼算
±1.96s
如果原始數據近似正態分布，可用±1.96s公式估計其95%的參考值范圍。