redis資料庫同步數據

A. Redis 緩存怎麼與資料庫進行數據同步

這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。
作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。

B. redis數據如何同步到資料庫

這上頭木這件事執行一次授權書應該就可以剪頭發，還比較不錯了。

C. 兩台redis怎麼同步數據

他們兩個之間沒有直接同步的方法，這個依賴於你的架構設計
1，插入時同步，比如先更新了oracle，再更新redis，這個要靠代碼邏輯來做。誰先誰後得看設計了。
2，查詢時同步，這時你的redis是做緩存來用，那麼它的更新依賴於你設定的邏輯，比如查詢一條記錄，先查redis，redis中沒有此數據，那麼查詢oracle，查詢完畢後，把數據插入到redis，這樣以後再查詢此記錄，先查redis就可以獲取了，速度更快一些。
3，定時同步，根據你後台的同步邏輯，根據某些條件，把數據插入到redis，比如每天某個時刻，把oracle中的某些數據，插入到redis。
4， 完整同步， 就是你的redis和oracle存儲同樣數據量的數據，這個建立過程上面的第一條可以做到，前提是在沒有數據應用的時候都是同時上線，這樣數據就都一致了，但如果已經用了oralce，現在增加了redis，那麼第一條方式就不滿足了，可以通過第二，第三兩個情況來逐步滿足。

D. 怎麼實現redis和資料庫的同步

怎麼實現redis和資料庫的同步
mysql 同步到redis：解析mysql的binlog，然後做同步處理，可以使用的庫有：open-replicator（https://github.com/whitesock/open-replicator）
2
同步redis數據到mysql：（https://github.com/leonchen83/redis-replicator）

E. 如何將redis數據同步到mysql

二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵，方案是在redis啟動時區mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據是，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
參考代碼如下：
String tbname = "login";

//獲取mysql表主鍵值--redis啟動時
long id = MySQL.getID(tbname);
//設置redis主鍵值--redis啟動時
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));

System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);

boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 隊列處理器更新mysql失敗：
*
* 清除緩存數據，同時主鍵值自減
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));

F. redis與oracle之間怎麼實現數據同步

沒有直接同步的方法，這個依賴於你的架構設計。

1. 插入時同步，比如先更新了oracle，再更新redis，這個要靠代碼邏輯來做。

2. 查詢時同步，這時你的redis是做緩存來用，那麼它的更新依賴於你設定的邏輯。

3. 定時同步，根據你後台的同步邏輯，根據某些條件，把數據插入到redis。

4. 完整同步， 就是你的redis和oracle存儲同樣數據量的數據。
   
   

G. redis怎麼實現和資料庫同步

1：讀取數據的時候先從redis裡面查，若沒有，再去資料庫查，同時寫到redis裡面，並且要設置失效時間。 2：存數據的時候要具體情況具體分析，可以選擇同時插到資料庫和redis（要是存放到redis中，最好設置失效時間），也可以選擇直接插到資料庫裡面，少考慮一些問題。

H. 一般redis怎麼實現數據和關系資料庫之間的同步

對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。

I. 請教redis如何做到和mysql資料庫的同步

參考代碼如下：
String tbname = "login";

//獲取mysql表主鍵值--redis啟動時
long id = MySQL.getID(tbname);
//設置redis主鍵值--redis啟動時
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));

System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);

boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 隊列處理器更新mysql失敗：
*
* 清除緩存數據，同時主鍵值自減
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));

J. redis 和 mysql 怎麼同步數據的

redis與mysql數據同步
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql，此種情況存在的問題主要是如何保證mysql與redis的數據同步，二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵，方案是在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。