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資料庫1nf

發布時間: 2021-03-10 17:38:03

資料庫中第一範式,第二範式,第三範式、、、、是什麼,怎麼區分

  1. 第一範式:一言以蔽之:「第一範式的數據表必須是二維數據表」,第一範式是回指資料庫的每一列都是不可分割的基答本數據項,強調列的原子性,試題中某一屬性不能擁有幾個值。比如資料庫的電話號碼屬性裡面不可以有固定電話和行動電話值。 說明:在任何一個關系資料庫中,第一範式(1NF)是對關系模式的基本要求,不滿足第一範式(1NF)的資料庫就不是關系資料庫。

  2. 第二範式建立在第一範式的基礎上,即滿足第二範式一定滿足第一範式,第二範式要求數據表每一個實例或者行必須被唯一標識。除滿足第一範式外還有兩個條件,一是表必須有一個主鍵;二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵,而不能只依賴於主鍵的一部分。每一行的數據只能與其中一列相關,即一行數據只做一件事。只要數據列中出現數據重復,就要把表拆分開來。

  3. 第三範式若某一範式是第二範式,且每一個非主屬性都不傳遞依賴於該範式的候選鍵,則稱為第三範式,即不能存在:非主鍵列 A 依賴於非主鍵列 B,非主鍵列 B 依賴於主鍵的情況。

(1)資料庫1nf擴展閱讀:

範式是符合某一種級別的關系模式的集合。關系資料庫中的關系必須滿足一定的要求,滿足不同程度要求的為不同範式。

❷ 如何區分和理解資料庫中的範式 比如1nf、2nf、3nf、bcnf、4nf、5nf

非三言二語說得清的.,第一範式(1NF)無重復的列
所謂第一範式(1NF)是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項,同一列中不能有多個值,即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性。如果出現重復的屬性,就可能需要定義一個新的實體,新的實體由重復的屬性構成,新實體與原實體之間為一對多關系。在第一範式(1NF)中表的每一行只包含一個實例的信息。簡而言之,第一範式就是無重復的列。 說明:在任何一個關系資料庫中,第一範式(1NF)是對關系模式的基本要求,不滿足第一範式(1NF)的資料庫就不是關系資料庫。
第二範式(2NF)屬性
完全依賴於主鍵[消除非主屬性對主碼的部分函數依賴] 第二範式(2NF)是在第一範式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二範式(2NF)必須先滿足第一範式(1NF)。第二範式(2NF)要求資料庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區分。為實現區分通常需要為表加上一個列,以存儲各個實例的唯一標識。例如員工信息表中加上了員工編號(emp_id)列,因為每個員工的員工編號是唯一的,因此每個員工可以被唯一區分。這個唯一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵、主碼。 第二範式(2NF)要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性,如果存在,那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體,新實體與原實體之間是一對多的關系。為實現區分通常需要為表加上一個列,以存儲各個實例的唯一標識。簡而言之,第二範式就是屬性完全依賴於主鍵。
第三範式(3NF)屬性
不依賴於其它非主屬性[消除傳遞依賴] 滿足第三範式(3NF)必須先滿足第二範式(2NF)。簡而言之,第三範式(3NF)要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息。例如,存在一個部門信息表,其中每個部門有部門編號(dept_id)、部門名稱、部門簡介等信息。那麼在的員工信息表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表,則根據第三範式(3NF)也應該構建它,否則就會有大量的數據冗餘。簡而言之,第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性。
編輯本段範式應用實例剖析
下面以一個學校的學生系統為例分析說明,這幾個範式的應用。首先第一範式(1NF):資料庫表中的欄位都是單一屬性的,不可再分。這個單一屬性由基本類型構成,包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。在當前的任何關系資料庫管理系統(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫,因為這些DBMS不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此,你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。 首先我們確定一下要設計的內容包括那些。學號、學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績,系辦地址、系辦電話等信息。為了簡單我們暫時只考慮這些欄位信息。我們對於這些信息,說關心的問題有如下幾個方面。 學生有那些基本信息 學生選了那些課,成績是什麼 每個課的學分是多少 學生屬於那個系,系的基本信息是什麼。
第二範式(2NF)實例分析
首先我們考慮,把所有這些信息放到一個表中(學號,學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績,系辦地址、系辦電話)下面存在如下的依賴關系。 問題分析 因此不滿足第二範式的要求,會產生如下問題 數據冗餘: 同一門課程由n個學生選修,"學分"就重復n-1次;同一個學生選修了m門課程,姓名和年齡就重復了m-1次。 更新異常: 1)若調整了某門課程的學分,數據表中所有行的"學分"值都要更新,否則會出現同一門課程學分不同的情況。 2)假設要開設一門新的課程,暫時還沒有人選修。這樣,由於還沒有"學號"關鍵字,課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。 刪除異常 : 假設一批學生已經完成課程的選修,這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是,與此同時,課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然,這也會導致插入異常。 解決方案 把選課關系表SelectCourse改為如下三個表: 學生:Student(學號,姓名, 年齡,性別,系別,系辦地址、系辦電話); 課程:Course(課程名稱, 學分); 選課關系:SelectCourse(學號, 課程名稱, 成績)。
第三範式(3NF)實例分析
接著看上面的學生表Student(學號,姓名, 年齡,性別,系別,系辦地址、系辦電話),關鍵字為單一關鍵字"學號",因為存在如下決定關系: (學號)→ (姓名, 年齡,性別,系別,系辦地址、系辦電話) 但是還存在下面的決定關系 (學號) → (所在學院)→(學院地點, 學院電話) 即存在非關鍵欄位"學院地點"、"學院電話"對關鍵欄位"學號"的傳遞函數依賴。 它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況。 (數據的更新,刪除異常這里就不分析了,可以參照2.1.1進行分析) 根據第三範式把學生關系表分為如下兩個表就可以滿足第三範式了: 學生:(學號, 姓名, 年齡, 性別,系別); 系別:(系別, 系辦地址、系辦電話)。
總結
上面的資料庫表就是符合I,II,III範式的,消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

❸ 資料庫的三大範式

1、第一範式(1NF)

所謂第一範式(1NF)是指在關系模型中,對於添加的一個規范要求,所有的域都應該是原子性的,即資料庫表的每一列都是不可分割的原子數據項,而不能是集合,數組,記錄等非原子數據項。

即實體中的某個屬性有多個值時,必須拆分為不同的屬性。在符合第一範式(1NF)表中的每個域值只能是實體的一個屬性或一個屬性的一部分。簡而言之,第一範式就是無重復的域。

說明:在任何一個關系資料庫中,第一範式(1NF)是對關系模式的設計基本要求,一般設計中都必須滿足第一範式(1NF)。

不過有些關系模型中突破了1NF的限制,這種稱為非1NF的關系模型。換句話說,是否必須滿足1NF的最低要求,主要依賴於所使用的關系模型。

2、第二範式(2NF)

在1NF的基礎上,非碼屬性必須完全依賴於候選碼(在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴)

第二範式(2NF)是在第一範式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二範式(2NF)必須先滿足第一範式(1NF)。

第二範式(2NF)要求資料庫表中的每個實例或記錄必須可以被唯一地區分。選取一個能區分每個實體的屬性或屬性組,作為實體的唯一標識。

例如在員工表中的身份證號碼即可實現每個一員工的區分,該身份證號碼即為候選鍵,任何一個候選鍵都可以被選作主鍵。

在找不到候選鍵時,可額外增加屬性以實現區分,如果在員工關系中,沒有對其身份證號進行存儲,而姓名可能會在資料庫運行的某個時間重復。

無法區分出實體時,設計辟如ID等不重復的編號以實現區分,被添加的編號或ID選作主鍵。(該主鍵的添加是在ER設計時添加,不是建庫時隨意添加)

第二範式(2NF)要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。

所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性,如果存在,那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體,新實體與原實體之間是一對多的關系。

為實現區分通常需要為表加上一個列,以存儲各個實例的唯一標識。簡而言之,第二範式就是在第一範式的基礎上屬性完全依賴於主鍵。

3、第三範式(3NF)

在2NF基礎上,任何非主屬性不依賴於其它非主屬性(在2NF基礎上消除傳遞依賴)

第三範式(3NF)是第二範式(2NF)的一個子集,即滿足第三範式(3NF)必須滿足第二範式(2NF)。

簡而言之,第三範式(3NF)要求一個關系中不包含已在其它關系已包含的非主關鍵字信息。例如,存在一個部門信息表,其中每個部門有部門編號(dept_id)、部門名稱、部門簡介等信息。

那麼在員工信息表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。

如果不存在部門信息表,則根據第三範式(3NF)也應該構建它,否則就會有大量的數據冗餘。

簡而言之,第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性,也就是在滿足2NF的基礎上,任何非主屬性不得傳遞依賴於主屬性。

(3)資料庫1nf擴展閱讀

設計關系資料庫時,遵從不同的規范要求,設計出合理的關系型資料庫,這些不同的規范要求被稱為不同的範式,各種範式呈遞次規范,越高的範式資料庫冗餘越小。

目前關系資料庫有六種範式:第一範式(1NF)、第二範式(2NF)、第三範式(3NF)、巴斯-科德範式(BCNF)、第四範式(4NF)和第五範式(5NF,又稱完美範式)。

滿足最低要求的範式是第一範式(1NF)。在第一範式的基礎上進一步滿足更多規范要求的稱為第二範式(2NF),其餘範式以次類推。一般說來,資料庫只需滿足第三範式(3NF)就行了。

參考資料:網路-資料庫範式

❹ 資料庫知識什麼是1NF,2NF,3NF

1NF即第一範式,是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項,同回一列中不能有多個值,即答實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性。

2NF即第二範式,是指每個表必須有且僅有一個數據元素為主關鍵字(Primary key),其他數據元素與主關鍵字一一對應。

3NF即第三範式,是指表中的所有數據元素不但要能唯一地被主關鍵字所標識,而且它們之間還必須相互獨立,不存在其他的函數關系。

(4)資料庫1nf擴展閱讀:

第二範式的規則是要求數據表裡的所有非主屬性都要和該數據表的主鍵有完全依賴關系;如果有哪些非主屬性只和主鍵的一部份有關的話,它就不符合第二範式。如果一個數據表的主鍵只有單一一個欄位的話,它就一定符合第二範式(前提是該數據表符合第一範式)。

如果出現重復的屬性,就可能需要定義一個新的實體,新的實體由重復的屬性構成,新實體與原實體之間為一對多關系。在第一範式1NF中表的每一行只包含一個實例的信息。

參考資料來源:

網路——範式

網路——1NF

網路——第二範式

網路——第三範式

❺ 資料庫中3NF的含義

範式
構造資料庫必須遵循一定的規則在關系資料庫中這種規則就是範式範式是符合
某一種級別的關系模式的集合關系資料庫中的關系必須滿足一定的要求即滿足不同的
範式目前關系資料庫有六種範式第一範式1NF 第二範式2NF 第三範式3NF
第四範式4NF 第五範式5NF 和第六範式6NF 滿足最低要求的範式是第一
範式1NF 在第一範式的基礎上進一步滿足更多要求的稱為第二範式2NF 其餘
範式以次類推一般說來資料庫只需滿足第三範式3NF 就行了下面我們舉例介紹
第一範式1NF 第二範式2NF 和第三範式3NF
第一範式1NF
在任何一個關系資料庫中第一範式1NF 是對關系模式的基本要求不滿足第一
範式1NF 的資料庫就不是關系資料庫
所謂第一範式1NF 是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項同一列中
不能有多個值即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性如果出現重復
的屬性就可能需要定義一個新的實體新的實體由重復的屬性構成新實體與原實體之
間為一對多關系在第一範式1NF 中表的每一行只包含一個實例的信息例如對
於圖3-2 中的員工信息表不能將員工信息都放在一列中顯示也不能將其中的兩列或多
列在一列中顯示員工信息表的每一行只表示一個員工的信息一個員工的信息在表中只
出現一次簡而言之第一範式就是無重復的列
第二範式2NF
第二範式2NF 是在第一範式1NF 的基礎上建立起來的即滿足第二範式2NF
必須先滿足第一範式1NF 第二範式2NF 要求資料庫表中的每個實例或行必須可
以被惟一地區分為實現區分通常需要為表加上一個列以存儲各個實例的惟一標識如
圖3-2 員工信息表中加上了員工編號emp_id 列因為每個員工的員工編號是惟一的
因此每個員工可以被惟一區分這個惟一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵主碼
第二範式2NF 要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字所謂完全依賴是指不能存在
僅依賴主關鍵字一部分的屬性如果存在那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離
出來形成一個新的實體新實體與原實體之間是一對多的關系為實現區分通常需要為表
加上一個列以存儲各個實例的惟一標識簡而言之第二範式就是非主屬性非部分依賴
於主關鍵字
第三範式3NF
滿足第三範式3NF 必須先滿足第二範式2NF 簡而言之第三範式3NF
要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息例如存在一個部門
信息表其中每個部門有部門編號dept_id 部門名稱部門簡介等信息那麼在圖3-2
的員工信息表中列出部門編號後就不能再將部門名稱部門簡介等與部門有關的信息再加
入員工信息表中如果不存在部門信息表則根據第三範式3NF 也應該構建它否則
就會有大量的數據冗餘簡而言之第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性

❻ 理解資料庫的規范化之1NF,2NF和3NF的區別

非三言二語說得清的.,第一範式(1NF)無重復的列
所謂第一範式(1NF)是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本數據項,同一列中不能有多個值,即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復的屬性。如果出現重復的屬性,就可能需要定義一個新的實體,新的實體由重復的屬性構成,新實體與原實體之間為一對多關系。在第一範式(1NF)中表的每一行只包含一個實例的信息。簡而言之,第一範式就是無重復的列。 說明:在任何一個關系資料庫中,第一範式(1NF)是對關系模式的基本要求,不滿足第一範式(1NF)的資料庫就不是關系資料庫。
第二範式(2NF)屬性
完全依賴於主鍵[消除非主屬性對主碼的部分函數依賴] 第二範式(2NF)是在第一範式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二範式(2NF)必須先滿足第一範式(1NF)。第二範式(2NF)要求資料庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區分。為實現區分通常需要為表加上一個列,以存儲各個實例的唯一標識。例如員工信息表中加上了員工編號(emp_id)列,因為每個員工的員工編號是唯一的,因此每個員工可以被唯一區分。這個唯一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵、主碼。 第二範式(2NF)要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性,如果存在,那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體,新實體與原實體之間是一對多的關系。為實現區分通常需要為表加上一個列,以存儲各個實例的唯一標識。簡而言之,第二範式就是屬性完全依賴於主鍵。
第三範式(3NF)屬性
不依賴於其它非主屬性[消除傳遞依賴] 滿足第三範式(3NF)必須先滿足第二範式(2NF)。簡而言之,第三範式(3NF)要求一個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字信息。例如,存在一個部門信息表,其中每個部門有部門編號(dept_id)、部門名稱、部門簡介等信息。那麼在的員工信息表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表,則根據第三範式(3NF)也應該構建它,否則就會有大量的數據冗餘。簡而言之,第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性。
編輯本段範式應用實例剖析
下面以一個學校的學生系統為例分析說明,這幾個範式的應用。首先第一範式(1NF):資料庫表中的欄位都是單一屬性的,不可再分。這個單一屬性由基本類型構成,包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。在當前的任何關系資料庫管理系統(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫,因為這些DBMS不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此,你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。 首先我們確定一下要設計的內容包括那些。學號、學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績,系辦地址、系辦電話等信息。為了簡單我們暫時只考慮這些欄位信息。我們對於這些信息,說關心的問題有如下幾個方面。 學生有那些基本信息 學生選了那些課,成績是什麼 每個課的學分是多少 學生屬於那個系,系的基本信息是什麼。
第二範式(2NF)實例分析
首先我們考慮,把所有這些信息放到一個表中(學號,學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績,系辦地址、系辦電話)下面存在如下的依賴關系。 問題分析 因此不滿足第二範式的要求,會產生如下問題 數據冗餘: 同一門課程由n個學生選修,"學分"就重復n-1次;同一個學生選修了m門課程,姓名和年齡就重復了m-1次。 更新異常: 1)若調整了某門課程的學分,數據表中所有行的"學分"值都要更新,否則會出現同一門課程學分不同的情況。 2)假設要開設一門新的課程,暫時還沒有人選修。這樣,由於還沒有"學號"關鍵字,課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。 刪除異常 : 假設一批學生已經完成課程的選修,這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是,與此同時,課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然,這也會導致插入異常。 解決方案 把選課關系表SelectCourse改為如下三個表: 學生:Student(學號,姓名, 年齡,性別,系別,系辦地址、系辦電話); 課程:Course(課程名稱, 學分); 選課關系:SelectCourse(學號, 課程名稱, 成績)。
第三範式(3NF)實例分析
接著看上面的學生表Student(學號,姓名, 年齡,性別,系別,系辦地址、系辦電話),關鍵字為單一關鍵字"學號",因為存在如下決定關系: (學號)→ (姓名, 年齡,性別,系別,系辦地址、系辦電話) 但是還存在下面的決定關系 (學號) → (所在學院)→(學院地點, 學院電話) 即存在非關鍵欄位"學院地點"、"學院電話"對關鍵欄位"學號"的傳遞函數依賴。 它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況。 (數據的更新,刪除異常這里就不分析了,可以參照2.1.1進行分析) 根據第三範式把學生關系表分為如下兩個表就可以滿足第三範式了: 學生:(學號, 姓名, 年齡, 性別,系別); 系別:(系別, 系辦地址、系辦電話)。
總結
上面的資料庫表就是符合I,II,III範式的,消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。

❼ 什麼是第一範式1NF

第一正規化(1NF,台灣譯作第一正規化)是資料庫正規化中所使用的一種正規形式。第一正規化是為了要排除 重復群 的出現,所採用的方法是要求資料庫的每個欄位都只能存放單一值,而且每筆記錄都要能利用一個惟一的主鍵來加以識別。

❽ 資料庫第三範式(1NF)術語解釋

第一範式(1NF):在關系模式R中的每一個具體關系r中,如果每個屬性值 都是不可再分的最小數據單位,則稱R是第一範式的關系。例:如職工號,姓名,電話號碼組成一個表(一個人可能有一個辦公室電話 和一個家裡電話號碼) 規范成為1NF有三種方法:
一是重復存儲職工號和姓名。這樣,關鍵字只能是電話號碼。
二是職工號為關鍵字,電話號碼分為單位電話和住宅電話兩個屬性
三是職工號為關鍵字,但強制每條記錄只能有一個電話號碼。
以上三個方法,第一種方法最不可取,按實際情況選取後兩種情況。

第二範式(2NF):如果關系模式R(U,F)中的所有非主屬性都完全依賴於任意一個候選關鍵字,則稱關系R 是屬於第二範式的。
例:選課關系 SCI(SNO,CNO,GRADE,CREDIT)其中SNO為學號, CNO為課程號,GRADEGE 為成績,CREDIT 為學分。 由以上條件,關鍵字為組合關鍵字(SNO,CNO)
在應用中使用以上關系模式有以下問題:
a.數據冗餘,假設同一門課由40個學生選修,學分就 重復40次。
b.更新異常,若調整了某課程的學分,相應的元組CREDIT值都要更新,有可能會出現同一門課學分不同。
c.插入異常,如計劃開新課,由於沒人選修,沒有學號關鍵字,只能等有人選修才能把課程和學分存入。
d.刪除異常,若學生已經結業,從當前資料庫刪除選修記錄。某些門課程新生尚未選修,則此門課程及學分記錄無法保存。
原因:非關鍵字屬性CREDIT僅函數依賴於CNO,也就是CREDIT部分依賴組合關鍵字(SNO,CNO)而不是完全依賴。
解決方法:分成兩個關系模式 SC1(SNO,CNO,GRADE),C2(CNO,CREDIT)。新關系包括兩個關系模式,它們之間通過SC1中的外關鍵字CNO相聯系,需要時再進行自然聯接,恢復了原來的關系

第三範式(3NF):如果關系模式R(U,F)中的所有非主屬性對任何候選關鍵字都不存在傳遞信賴,則稱關系R是屬於第三範式的。
例:如S1(SNO,SNAME,DNO,DNAME,LOCATION) 各屬性分別代表學號,
姓名,所在系,系名稱,系地址。
關鍵字SNO決定各個屬性。由於是單個關鍵字,沒有部分依賴的問題,肯定是2NF。但這關系肯定有大量的冗餘,有關學生所在的幾個屬性DNO,DNAME,LOCATION將重復存儲,插入,刪除和修改時也將產生類似以上例的情況。
原因:關系中存在傳遞依賴造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO卻不存在,DNO -> LOCATION, 因此關鍵遼 SNO 對 LOCATION 函數決定是通過傳遞依賴 SNO -> LOCATION 實現的。也就是說,SNO不直接決定非主屬性LOCATION。
解決目地:每個關系模式中不能留有傳遞依賴。
解決方法:分為兩個關系 S(SNO,SNAME,DNO),D(DNO,DNAME,LOCATION)
注意:關系S中不能沒有外關鍵字DNO。否則兩個關系之間失去聯系。

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