會議資料庫
檢索方法： 「按省市分類」 →浙江→獲得135種刊（圖36） →點擊《眼視光學內雜志》 →獲得詳細信容息（圖3-7） →點擊2005年第1期→期刊目錄 →點擊期刊目錄後面的文 摘或PDF全文鏈接，獲得有關信息。圖略。 圖3-6 浙江省135種刊 圖3-7 《眼視光學雜志》詳細信息
(3)期刊分類檢索在數字化期刊首頁界面（圖3-2）的左邊有「期刊 分類」檢索區。在該區列出：中華醫學會系列雜志、 大學學報、科學普及期刊、英文版期刊等15個專題 分類鏈接。 檢索步驟：選擇專題分類名→刊名→刊物簡介→刊 期→期刊目錄→文摘→全文。 檢索舉例：《中華兒科雜志》 2005年第8期上的 論文。 檢索方法：中華醫學會系列雜志→ 《中華兒科雜 志》 →2005年第8期 →期刊目錄 →文摘→全文。 圖略。
(4)按字母順序瀏覽期刊 ? ? 通過刊名拼音首字到刊名，再逐級展開， 最後到全文的一種檢索方法。 檢索步驟為：刊名拼音首字母→刊名→ 刊物簡介→刊期→期刊目錄→文摘→全 文。
Ⅱ 會議論文被中國學術會議論文資料庫收錄，還能發表嗎
中國學術會議文獻資料庫由中文全文資料庫和西文全文資料庫兩部分構成，內容涵蓋人文社會、自然、農林、醫葯、工程技術等各學科領域，是目前國內收集學科最全、數量最多的會議論文資料庫，是了解國內學術動態必不可少的幫手。
Ⅲ 資料庫中哪些可以檢索會議文獻
資料庫中國家科技圖書文獻中心、中國學術會議文獻資料庫、萬方資料庫可以檢索會議文獻。
1、國家科技圖書文獻中心
國家科技圖書文獻中心（NSTL）文獻服務具體內容包括：文獻檢索、全文提供、網路版全文、目次瀏覽、目錄查詢等。非注冊用戶可以免費獲得除全文提供以外的各項服務，注冊用戶同時可以獲得全文提供服務。
2、中國學術會議文獻資料庫
收錄會議級別高，全國重點會議(會議名稱包含「國際」、「中國」、「全國」等）數量占收錄會議總量90%以上；是國內目前收錄會議數量最多，學科覆蓋最廣的資料庫 ；收集年代久遠，有些機構、專業的會議已形成系列；同時收錄中文與西文會議，使資源更加豐富、完整。
3、萬方資料庫
由萬方數據公司開發的，涵蓋期刊、會議紀要、論文、學術成果、學術會議論文的大型網路資料庫；也是和中國知網齊名的中國專業的學術資料庫。
(3)會議資料庫擴展閱讀
萬方科技信息資料庫包含內容：成果專利，內容為國內的科技成果、專利技術以及國家級科技計劃項目。中外標准，內容為國家技術監督局、建設部情報所提供的中國國家標准、建設標准、建材標准、行業標准、國際標准、國際電工標准、歐洲標准以及美、英、德、法國國家標准和日本工業標准等。
科技文獻，包括會議文獻、專業文獻、綜合文獻和英文文獻，涵蓋面廣，具有較高的權威性。機構，包括我國著名科研機構、高等院校、信息機構的信息。台灣系列，內容為台灣地區的科技、經濟、法規等相關信息。
國家科技圖書文獻中心文獻檢索欄目向用戶提供各類型科技文獻題錄或文摘的查詢服務。文獻類型涉及期刊、會議錄、學位論文、科技報告、專利標准和圖書等，文種涉及中、西、日、俄等。提供普通檢索、高級檢索、期刊檢索、分類檢索、自然語言檢索等多種檢索方式。
Ⅳ 中國重要會議論文全文資料庫會收錄哪些級別以上的文獻
一般收錄中國科協、社科聯系統及省級以上的學會、協會、高校、科研機構、政府機關等會議主辦單位或論文匯編單位書面授權的會議論文。
Ⅳ 權威的資料庫會議由哪些
SIGMOD(Special Interest Group on Management Of Data）：97分，資料庫的最高會議，每年一次，涉及范圍廣泛，稍偏應用（因為理論文章有PODS(Symposium on Principles of Database Systems）。沒說的，景仰如滔滔江水。這個會議不僅是double-blind review，而且有rebuttal procere，可謂獨樹一幟，與眾不同。
網址：http://www.sigmod.org/
VLDB( Very Large Data Base)：95分，非常好的資料庫會議，每年一次。與SIGMOD類似，涉及范圍廣泛，稍偏應用。
網址：http://www.vldb.org/
SIGMOD與VLDB比較：
1、從文章的質量來說，SIGMOD和VLDB難分伯仲，沒有說誰比誰更高。他們的范圍也幾乎一樣。不少牛人都認為，今年的rebuttal procere其實並不怎麼成功。投稿太多，很難做到每一篇都公平公正。很多rebuttal沒人看。
2、double-blind是把雙刃劍。這幾年來每年都有人冒充牛人的風格來投稿，有的還真進去了。反而VLDB的審稿質量一直很高。每年的VLDB都有很理論的paper。
3、一般來說，我感覺大家還是認為SIGMOD要好那麼一點點。根據我個人讀過的文章，也有這樣的感覺。不過這個並不重要了，有差別也是那麼一點。
PODS（Symposium on Principles of Database Systems）：95分。是「資料庫理論的最好會議,也是一個很好的理論會議」。每年總是co-located with SIGMOD。感覺其中演算法背景的人佔主流（你可以數數PODS文章中有多少來自Motwani group），也有一部分AI背景的人（畢竟SIGART（Special Interest Group on Artificial Intelligence）也是主辦者之一）。它的影響力遠不及SIGMOD，然而其中文章的質量比較整齊，variance小於SIGMOD（以及其他任何資料庫會議）。有一位牛人說：「PODS never had a really bad paper，」這是它值得驕傲的地方。
KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）：full paper 95分，poster/short paper 90分。數據挖掘的最高會議。由於歷史積累不足以及領域圈子較小，勿用諱言KDD目前比SIGMOD尚有所不如。我覺得我們可以這樣類比：KDD:SIGMOD=CRYPTO:STOC（Symposium on Theory of Computing）。回顧密碼學的歷史，真正最牛的文章一般發在STOC/FOCS而非CRYPTO/EUROCRYPT，這和今天的數據挖掘何等類似！然而你看看今天的密碼學文章，已經有頂級的密碼學家（恕我不便寫出名字）不再往STOC/FOCS投稿。我覺得同樣的事情在不久的將來也會發生在數據挖掘中，讓我們拭目以待。
網址：http://www.sigkdd.org/
這幾年來KDD的質量都很高。其full paper的質量高於SIGMOD/VLDB中數據挖掘方面的paper的質量。原因是SIGMOD/VLDB審稿人中數據挖掘的人很少，審稿標准不一定能掌握得很好。這幾年好幾篇SIGMOD/VLDB的數據挖掘paper都follow一些KDD的paper。而在KDD，要拿一篇full paper真難。去年復旦拿了一篇，實屬難能可貴。今年他們又拿了一個SIGMOD demo，說明工作的確很扎實。
聽說在很多地方，如果能有一篇SIGMOD/VLDB/KDD，就能博士畢業，能有兩篇就能找到不錯的工作。「革命尚未成功，同志仍需努力！」
ICDE（International Conference on Data Engineering）：92分。很好的資料庫會議，也是一個大雜燴。好處是覆蓋面廣、包容性強，壞處是文章水平參差不齊。
網址：http://www.icde.org/
EDBT（Extending Database Technology）：88分，不錯的資料庫會議，雙數年開一次，錄取率很低然而歷史積累不足，影響還明顯不及ICDE。
ICDT（International Conference on Database Theory）：88分，PODS的歐洲版，資料庫理論第二會議。
參考網址：http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/icdt/
http://www.math.spbu.ru/edbticdt/index.html -----DBT/ICDT 2009 joint conference兩個會議2009一起在俄羅斯舉行
和SIGMOD/VLDB一樣，ICDE和EDBT在質量和影響上都不相上下。其它的如CIKM，ICDM，SDM，SSDBM，PKDD等等都比以上的會議差一截。
CIKM(Conference on Information and Knowledge Management)：85分。
SDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。SIAM(http://www.siam.org/)的數據挖掘會議，與ICDM並列為數據挖掘領域的第二位，比KDD有明顯差距。好像其中統計背景的人比較多，也有一部分機器學習背景的人，比較diversified。
ICDM(International Conference on Data Mining)：full paper 90分，poster/short paper 85分。IEEE的數據挖掘會議，與SDM並列為數據挖掘領域的第二位，比KDD有明顯差距。
參考：http://www.cs.uvm.e/~icdm/
PKDD(Practice of Knowledge Discovery in Databases)：83分（因為poster/short paper數量很少，所以不予區分）。好像是KDD的歐洲版，但與KDD差距很大。
參考：http://www.ecmlpkdd2008.org/
ACM（Association for Computing Machinery）旗下的資料庫會議(SIGMOD、VLDB、PODS、KDD)；IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)旗下的資料庫會議（ICDE、ICDM）。
Ⅵ 可以查會議論文全文的資料庫有哪些
cnki是最常用的中文會議論文全文資料庫，另外還有維普、萬方資料庫。
Ⅶ 主要收錄會議論文的資料庫有那些
主要收錄議論文的資料庫挺少的，你需要去咨詢專業人士才行，這種資料庫別人用到的地方幾乎沒有。
Ⅷ 中國知網中的資料庫一欄顯示為「中國會議」，是否能歸類為期刊，或碩博論文中的一類或是可以獨為一類
不能，來你要知道他們的代碼是自不一樣的
M——專著C——論文集N——報紙文章J——期刊文章D——學位論文R——報告
期刊代碼為[J]，會議論文代碼為[C]，碩博論文代碼為[D]