實時型資料庫
㈠ 力控組態軟體同步實時數據到關系型資料庫（sqlserver 2008）
欄位Time和TagName是建表是的自動欄位,不用設置,可以根據不同需要自己增加數據轉儲的字專段屬,可以自己修改欄位名。
按鈕AuTo是自動添加所有變數的欄位名,如果是本地數據源就欄位名等於變數名,如果是遠程數據源欄位名自動等於」遠程數據源名\\變數名」。
此時點擊完成,和SQLserver2000之間的一個數據轉儲任務就設置完成。
㈡ 關系型資料庫和實時資料庫都有哪些
很多了。。關系型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
實時的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做為實時資料庫的。
㈢ 國內的實時資料庫。
國內
野狗
的
實時資料庫
與國外的Firebase類似，適合無後端或者輕後端的應用開發，可以做到數據實時分發，也可以用來做實時通信。
㈣ oracle屬於實時資料庫嗎目前市場上，實時資料庫有哪些
實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，它適用於處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務。目前常見的、國際使用廣泛的實時資料庫有AspenTech公司的InfoPlus．21，OSI公司的PI，HoneyWell公司的PHD等
oracle屬於關系型資料庫，非實時吧
㈤ 實時資料庫和關系型資料庫的區別
■關系資料庫 facts and information
關系資料庫是建立在集合代數基礎上，應用數學方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。
關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
全關系系統十二准則
全關系系統應該完全支持關系模型的所有特徵。關系模型的奠基人E.F.Codd具體地給出了全關系系統應遵循的基本准則。
;''准則0'' : 一個關系形的關系資料庫系統必須能完全通過它的關系能力來管理資料庫。
;''准則1'' 信息准則 : 關系資料庫系統的所有信息都應該在邏輯一級上用表中的值這一種方法顯式的表示。
;''准則2'' 保證訪問准則 : 依靠表名、主碼和列名的組合，保證能以邏輯方式訪問關系資料庫中的每個數據項。
;''准則3'' 空值的系統化處理 : 全關系的關系資料庫系統支持空值的概念，並用系統化的方法處理空值。
;''准則4'' 基於關系模型的動態的聯機數據字典 : 資料庫的描述在邏輯級上和普通數據採用同樣的表述方式。
;''准則5'' 統一的數據子語言 :
一個關系資料庫系統可以具有幾種語言和多種終端訪問方式，但必須有一種語言，它的語句可以表示為嚴格語法規定的字元串，並能全面的支持各種規則。
;''准則6'' 視圖更新准則 : 所有理論上可更新的視圖也應該允許由系統更新。
;''准則7'' 高級的插入、修改和刪除操作 : 系統應該對各種操作進行查詢優化。
;''准則8'' 數據的物理獨立性 : 無論資料庫的數據在存儲表示或存取方法上作任何變化，應用程序和終端活動都保持邏輯上的不變性。
;''准則9'' 數據邏輯獨立性 : 當對基本關系進行理論上信息不受損害的任何改變時，應用程序和終端活動都保持邏輯上的不變性。
;''准則10'' 數據完整的獨立性 : 關系資料庫的完整性約束條件必須是用資料庫語言定義並存儲在數據字典中的。
;''准則11'' 分布獨立性 : 關系資料庫系統在引入分布數據或數據重新分布時保持邏輯不變。
;''准則12'' 無破壞准則 : 如果一個關系資料庫系統具有一個低級語言，那麼這個低級語言不能違背或繞過完整性准則。
■實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，它適用於處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。實時資料庫技術是實時系統和資料庫技術相結合的產物，研究人員希望利用資料庫技術來解決實時系統中的數據管理問題，同時利用實時技術為實時資料庫提供時間驅動調度和資源分配演算法。然而，實時資料庫並非是兩者在概念、結構和方法上的簡單集成。需要針對不同的應用需求和應用特點，對實時數據模型、實時事務調度與資源分配策略、實時數據查詢語言、實時數據通信等大量問題作深入的理論研究。實時資料庫系統的主要研究內容包括：
實時資料庫模型
實時事務調度：包括並發控制、沖突解決、死鎖等內容
容錯性與錯誤恢復
訪問准入控制
內存組織與管理
I/O與磁碟調度
主內存資料庫系統
不精確計算問題
放鬆的可串列化問題
實時SQL
實時事務的可預測性
研究現狀與發展實時資料庫系統最早出現在1988年3月的ACM SIGMOD Record的一期專刊中。隨後，一個成熟的研究群體逐漸出現，這標志著實時領域與資料庫領域的融合，標志著實時資料庫這個新興研究領域的確立。此後，出現了大批有關實時資料庫方面的論文和原型系統。人機交互技術與智能信息處理實驗室實時資料庫小組一直致力於實時系統、實時智能、實時資料庫系統及相關技術的研究與開發，並取得了一定的成績。
㈥ 國產實時資料庫
據說三維力控已經做了。
㈦ 實時資料庫網站是哪個
是www.rtdb.org
這裡麵包括實時資料庫方面的專業論文和廠商
另外還包括上面的MES和下面的FCS等
㈧ 實時資料庫系統有哪些類型
北京華恆信遠復擁有豐富國外各種主制流實時資料庫軟體實施經驗，根據系統集成商的項目實際要求，提供實時資料庫選型咨詢，目前國內外實時資料庫分為四種類型：一種是國外傳統實時資料庫、國外組態軟體供應商實時資料庫、國內傳統實時資料庫和國內組態軟體供應商實時資料庫，下面分別介紹以上四種類型的實時資料庫：
（1） 國外傳統實時資料庫
（2） 國外組態軟體供應商實時資料庫
（3） 國內傳統實時資料庫
（4） 國內組態軟體供應商實時資料庫
㈨ 關系型資料庫與實時型資料庫有什麼區別
■關系資料庫 facts and information
關系資料庫是建立在集合代數基礎上，應用數學方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。
關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
全關系系統十二准則
全關系系統應該完全支持關系模型的所有特徵。關系模型的奠基人E.F.Codd具體地給出了全關系系統應遵循的基本准則。
;''准則0'' : 一個關系形的關系資料庫系統必須能完全通過它的關系能力來管理資料庫。
;''准則1'' 信息准則 : 關系資料庫系統的所有信息都應該在邏輯一級上用表中的值這一種方法顯式的表示。
;''准則2'' 保證訪問准則 : 依靠表名、主碼和列名的組合，保證能以邏輯方式訪問關系資料庫中的每個數據項。
;''准則3'' 空值的系統化處理 : 全關系的關系資料庫系統支持空值的概念，並用系統化的方法處理空值。
;''准則4'' 基於關系模型的動態的聯機數據字典 : 資料庫的描述在邏輯級上和普通數據採用同樣的表述方式。
;''准則5'' 統一的數據子語言 :
一個關系資料庫系統可以具有幾種語言和多種終端訪問方式，但必須有一種語言，它的語句可以表示為嚴格語法規定的字元串，並能全面的支持各種規則。
;''准則6'' 視圖更新准則 : 所有理論上可更新的視圖也應該允許由系統更新。
;''准則7'' 高級的插入、修改和刪除操作 : 系統應該對各種操作進行查詢優化。
;''准則8'' 數據的物理獨立性 : 無論資料庫的數據在存儲表示或存取方法上作任何變化，應用程序和終端活動都保持邏輯上的不變性。
;''准則9'' 數據邏輯獨立性 : 當對基本關系進行理論上信息不受損害的任何改變時，應用程序和終端活動都保持邏輯上的不變性。
;''准則10'' 數據完整的獨立性 : 關系資料庫的完整性約束條件必須是用資料庫語言定義並存儲在數據字典中的。
;''准則11'' 分布獨立性 : 關系資料庫系統在引入分布數據或數據重新分布時保持邏輯不變。
;''准則12'' 無破壞准則 : 如果一個關系資料庫系統具有一個低級語言，那麼這個低級語言不能違背或繞過完整性准則。
■實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，它適用於處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。實時資料庫技術是實時系統和資料庫技術相結合的產物，研究人員希望利用資料庫技術來解決實時系統中的數據管理問題，同時利用實時技術為實時資料庫提供時間驅動調度和資源分配演算法。然而，實時資料庫並非是兩者在概念、結構和方法上的簡單集成。需要針對不同的應用需求和應用特點，對實時數據模型、實時事務調度與資源分配策略、實時數據查詢語言、實時數據通信等大量問題作深入的理論研究。實時資料庫系統的主要研究內容包括：
實時資料庫模型
實時事務調度：包括並發控制、沖突解決、死鎖等內容
容錯性與錯誤恢復
訪問准入控制
內存組織與管理
I/O與磁碟調度
主內存資料庫系統
不精確計算問題
放鬆的可串列化問題
實時SQL
實時事務的可預測性
研究現狀與發展實時資料庫系統最早出現在1988年3月的ACM SIGMOD Record的一期專刊中。隨後，一個成熟的研究群體逐漸出現，這標志著實時領域與資料庫領域的融合，標志著實時資料庫這個新興研究領域的確立。此後，出現了大批有關實時資料庫方面的論文和原型系統。人機交互技術與智能信息處理實驗室實時資料庫小組一直致力於實時系統、實時智能、實時資料庫系統及相關技術的研究與開發，並取得了一定的成績。
㈩ 實時/歷史資料庫和關系型資料庫的區別
實時資料庫
實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，它適用於處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。實時資料庫技術是實時系統和資料庫技術相結合的產物。實時資料庫最起初是基於先進控制和優化控制而出現的，對數據的實時性要求比較高，因而實時、高效、穩定是實時資料庫最關鍵的指標。
早期實時資料庫的概念即我們所說的內存資料庫，其相當於數據中樞的作用，將廠級相互孤立的DCS數據有效整合起來，在廠級應用中某個DCS的數據可為其他DCS的工藝演算法提供數據支持，其有效解決了數據孤島問題，拓展了DCS的功能，因而，實時資料庫在先進控制和優化控制中起到了尤為重要的作用。
但早期的內存資料庫並不能有效的解決實時數據的細時間粒度壓縮存儲，工業模型對象數值屬性高度分類抽象，大容量數據的高效實時檢索及處理等關鍵問題。而實時資料庫在數據通信、數據組織、數據存儲、數據檢索、數據訪問、數據處理、數據展現等方面的專業化及產品化，為構建基於大容量實時歷史數據之上的分析應用提供了便捷穩定的數據支撐，使應用系統可以從更高更深層次充分利用寶貴的生產實時歷史數據。
目前，實時資料庫已廣泛應用於電力、石油石化、交通、冶金、軍工、環保等行業，是構建工業生產調度監控系統、指揮系統，生產實時歷史數據中心的不可缺少的基礎軟體。
關系資料庫
關系資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。關系模型是在1970年由IBM首先提出，在之後的幾十年中，關系模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為資料庫架構的主流模型。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。關系型資料庫有著以下特點：
容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。
使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便，程序員甚至於數據管理員可以方便地在邏輯層面操作資料庫，而完全不必理解其底層實現。
易於維護：豐富的完整性（實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性）大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。
目前，關系資料庫廣泛應用於各個行業，用於構築管理信息系統，如ERP，MIS，EAM等重要系統，是構建管理信息系統，存儲及處理關系數據的不可缺少基礎軟體。
兩種資料庫之間的一些差別
? 數據的組織方式
實時資料庫可以簡單地理解為它是這樣的資料庫：由測點信息庫、實時資料庫、歷史資料庫三個資料庫組成。
測點信息庫含有一個測點基本信息欄位的一張表，這個表以測點標簽作為關鍵字，對應一條測點基本信息的記錄包含一條測點的基本配置信息，如壓縮偏差，例外偏差，測點描述等。用戶可從此資料庫中查詢測點的基本信息。實時資料庫是內存快照資料庫，反映了生產實時數據的時間戳、數值、質量等秒級變化。用戶可從此資料庫中查詢生產實時數據的實時數據值（值，時間戳，質量）。
歷史資料庫是含有一個以測點名稱欄位和時間欄位為關鍵字的一張表，這張表的另外的一個重要的欄位就是數值欄位，用來存儲測點的採集值，除了這些欄位，還可以包含數據的狀態，數據質量欄位等。隨著時間的變化，不斷地將實時資料庫中的實時數據進行壓縮過濾，並更新磁碟歷史數據文件中的表裡的數據。用戶可從此資料庫中查詢生產實時數據的歷史樣本值或歷史插值數據。
而對於關系資料庫則是根據各個實體之間的關系來設計數據表的。
? 系統穩定性
由於實時資料庫記錄的是和生產相關的數據，並且和時間相關，所以要求其必須能夠長時間穩定運行，否則就會導致數據的丟失。目前一些實時資料庫已經具有緩存數據的功能，當數據採集機器和實時資料庫伺服器之間通信出現故障時，可以把採集到的數據緩存到本地，當通信恢復正常後，把緩存的數據寫入到實時資料庫伺服器中，極大地保證了數據的完整性。
而對於關系資料庫來說，如果不是應用在關鍵業務，比如金融證券等，對穩定要求一般來說不是很高。
? 數據來源
針對不同的類型的企業，實時資料庫的數據的來源也不盡相同。主要來源有DCS控制系統，數據採集系統（SCADA）,手工錄入，關系資料庫等。這些數據的主要特點就是都和生產直接相關，並且大多數的數據都是數值型數據，比如設備或介質的壓力、溫度、流量、位置、電壓、電流、功率等。
關系資料庫的來源更加多樣。除了記錄數值數據外，也記錄描述性的數據，如姓名家庭住址等信息。
一般來說，實時資料庫的數據來源一般是設備。而關系資料庫的數據來源一般是來自於人。
? 數據壓縮
實時資料庫因為存儲的數據量非常大，比如要採集10000點的數據，每5秒採集一個數據，假設採集的都是32位浮點數，那麼一天的數據量（僅數值屬性不含時間屬性）就是10000*（60/5）*60*24*4/1024=675000K，大約675M的數據。由此可見數據量的龐大，而且佔用磁碟的空間大，對數據的訪問速度也會降低。因此各個資料庫廠家大都開發出自己的數據壓縮演算法，對數據進行壓縮。常用的壓縮演算法可以分為三類：無損壓縮，有損壓縮，二級壓縮。其中，無損壓縮一般以通用壓縮理論為基礎，採取huffman等經典的壓縮演算法；而有損壓縮則更多地考慮了工業實時數據的特徵，而採取的一些特殊舍點演算法；二級壓縮技術，則是同時利用了這兩種數據壓縮技術。實時資料庫的無損壓縮以通用壓縮理論為基礎。目前比較著名的有損壓縮演算法,有常用的旋轉門壓縮演算法，以及一些變通壓縮演算法（如在旋轉門演算法基礎上改用二次均方差作為偏差比較，以提高數據還原精度），這些演算法原理都比較簡單。
關系型資料庫則不會對數據進行壓縮。
? 數據的訪問方式
實時資料庫一般有以下3種方式訪問數據
1) 使用自己的API,這種方式效率最高也最簡單。
2) 使用ODBC或者OLEDB,這種方式不大常用，主要是給那些剛剛接觸實時資料庫或者以前對關系型資料庫了解的用戶使用的。
3) 使用Opc方式訪問數據。Opc是一種廣泛使用的工業標准，雖然效率不高，但是目前很多的廠家都支持。
關系資料庫訪問數據的方式是通過結構化查詢語言（SQL）來訪問的。
? 應用領域
過程式控制制系統是實時資料庫系統最重要的應用領域之一.在生產裝置運行過程中，實時資料庫實時記錄採集裝置的運行數據，隨時掌握裝置的運行狀況，並通過對生產過程的關鍵數據的監控和分析，對出現的問題及時處理，使生產的運行狀態保持安全平穩,當生產狀況發生變化時可以及時作出反映；通過對影響原材料用量的過程監視以及對水電汽的用量的監測分析，可以及時發現問題，特別對生產調度人員來說，可以及時地平衡物料供應，減少單耗，提高經濟效益。
而關系資料庫的應用則廣泛的多，在各行各業基本都可以見到。大多數應用在管理方面，比如管理信息系統（MIS），客戶關系管理（CRM）等。
? 客戶端工具
實時資料庫由於目前並沒有統一的標准，各個實時資料庫客戶端工具基本上都是由廠商自己提供的，主要是數據展示工具，組態工具，管理工具等。因為主要是面向流程工業，所以實時資料庫都帶有組態和發布工具。
關系資料庫因為應用范圍廣泛，客戶工具相當豐富。除了廠商提供的工具外，第三方軟體廠商也可以為關系資料庫廠商開發客戶端工具。
兩種資料庫之間的集成趨勢
雖然實時資料庫和關系資料庫有著很多的不同，但是目前實時資料庫和關系資料庫集成的趨勢越來越明顯。將生產管理信息系統中使用的關系資料庫和實時資料庫集成到一起，可以同時滿足控制和管理的要求，真正成為管理控制一體化的平台。例如，目前大多行業均利用實時資料庫與關系資料庫作為基礎資料庫軟體構建監控中心及數據中心的基礎資料庫。其中實時資料庫處理並存儲生產實時數據，關系資料庫處理並存儲業務關系數據。