異質資料庫

① 匯豐銀行、花旗銀行、工商銀行、中國銀行、建設銀行、招商銀行等各大銀行所用的資料庫系統

該系統是針對"國家開發銀行基礎資料庫系統招標書"的具體要求，結合我公司在資料庫和數據倉庫方面的開發經驗、系統集成能力與技術優勢，組織該方面專家進行多次討論，並充分考慮國家開發銀行實際情況和我們在金融行業數據倉庫的建設經驗，最終構建國家開發銀行基礎資料庫系統。在該系統中，我們採用最先進和完善的IBM數據倉庫系列產品，結合具有豐富表現力的COGNOS公司前端展現工具，集成三層體系結構（Multi-tier）技術，融合WEB方式，最終為開發銀行開發建設一個技術上先進、業務應用成熟、功能完善、性能穩定的基礎資料庫系統，並在此基礎上考慮到系統的未來擴展。

系統簡介
國家開發銀行基礎資料庫系統的總體架構包括數據管理層、應用控制層和用戶界面層三個部分。數據管理層負責管理國家開發銀行各個層次的數據；應用控制層負責處理基於基礎資料庫系統的應用系統業務控制邏輯；用戶界面層處理用戶人機交互介面，將用戶介面與復雜的業務控制邏輯分開，負責將業務信息以一種用戶友好的一致方式提供給用戶。

1、數據管理層
國家開發銀行基礎資料庫系統中，需要管理不同層次的數據：
實時易變的數據：
由國家開發銀行日常業務的操作型應用系統創建和管理。
高質量的一致性數據：
通過對存放在國家開發銀行不同業務應用系統中的數據進行基本的代碼轉換和不一致問題的處理，得到國家開發銀行統一業務視圖的綜合數據。
派生數據：
是在一致性數據基礎上不同程度的聚集產生的數據。
元數據：
元數據是關於以上幾類數據的描述性數據，是國家開發銀行企業級的信息目錄。元數據描述和定位數據元素的來龍去脈：數據來自何處，如何轉換，抽取頻率怎樣，去哪兒，數據倉庫正是通過對元數據的有效管理，為數據工作者尋找、理解和利用上述幾類數據提供方便。
數據管理層採用DB－ODS－DW三層體系結構來管理以上各類數據。其中DB指實時易變的數據和外部數據，ODS（Operational Data Store，操作數據儲存）包括高質量的一致性數據和派生數據，DW（Data Warehouse，數據倉庫）包含歷史的高質量一致性數據和派生數據。
ODS作為一個中間層次，一方面，它包含企業全局一致的、細節的數據，可以進行全局操作型處理；另一方面，它又是一種面向主題的、集成的數據環境，適合完成日常報表和決策的數據處理分析。可見，ODS一方面支持業務性操作，另一方面面向主題。所謂主題是指國家開發銀行業務發展中所關注的業務對象，比如項目開發、信貸管理和資金管理，是在較高層次上將數據歸類，將來自各部門的原始數據做一個從面向應用到面向主題的轉變，即整個系統的設計將按照業務對象進行，而不是按照行政框架設計。在主題之下放置與該主題相關的各種基礎數據，組合在一起就是基礎數據源。基礎數據源是整個ODS的核心，存儲著最為基礎的非派生數據。從上面分析可看出，建設數據倉庫的第一步是建設基礎數據源。這就要求對國家開發銀行相關部門的業務流程和需求進行分析，通過對來自會計信息系統的數據和外部錄入數據進行清洗、抽取和轉換來解決數據的不一致性、分散性、完整性及異構問題。
面向主題和集成性使得ODS的數據在靜態特徵上很接近DW中的數據。但是，在ODS與DW之間仍然有許多基本的、重要的差別。首先，ODS主要保存近期數據，而DW大量是長期保存並可重復查詢的歷史數據。其二，ODS支持面向記錄的聯機刷新，滿足國家開發銀行全局應用的需要，包括企業級的OLTP；而DW中的基礎數據是不可修改的。其三是向ODS數據倉庫DW提供一致的數據環境以供抽取。DW則主要用於長期趨勢分析或戰略決策。

1）數據源
國家開發銀行業務系統數據
國家開發銀行的業務處理系統包括已經投入運行的（會計核算系統）、正在建設的（信貸管理和非現場稽核）和准備建設的各個業務處理系統。這些系統的數據周期性地形成增量文件，由資料庫抽取代理程序（Agent）抽取到總行操作資料庫中（ODS）。
外部數據
外部數據，根據業務需求可以載入到總行操作資料庫中（ODS），也可以直接載入到數據倉庫中。
補充數據
補充數據，由手工輸入或接收程序倒入。
2）基礎數據收集
為了提高基礎數據收集的效率和質量，需要綜合考慮業務需求、數據量、數據載入周期和技術基礎設施多種因素，制定切實可行的數據抽取、凈化、轉換和載入策略,並選擇合適的工具輔助基礎數據收集。
對於國家開發銀行現有業務應用系統管理的數據，應盡力區分存量數據、增量數據和變更的數據（比如，可以通過增加觸發器來得到變更的數據），因為在廣域網環境下，存量數據的抽取、傳輸和載入，增加網路的壓力，是不可取的。而且不管選擇哪種資料庫，資料庫管理系統的大量數據載入速度有限，大量數據載入一般會影響其他用戶對資料庫的操作。
在網路帶寬許可的情況下，總行的ODS收集存儲各分行詳細的業務數據，各分行的詳細業務數據通過數據收集代理（Agent）自動抽取到總行。數據抽取、傳輸和載入的策略是，第一次數據初始化的時候，進行存量數據的批量載入，以後則進行增量數據和變更數據的載入。載入周期是按小時、天、月或季度和年來載入，取決於業務需求。
隨著業務的發展，詳細業務數據量的增大，超出網路帶寬的負荷，建議各分行設置ODS收集存儲各自詳細的業務數據，總行ODS收集存儲各分行經過聚集的業務數據，以減少抽取、傳輸和載入的數據量。
可視化數據倉庫管理器（IBM Visual Warehouse）是IBM公司推出的一個創建和維護數據倉庫的集成工具，可以定義、創建、管理、監控和維護數據倉庫，也可以自動地把異質數據源抽取到中央集成的數據倉庫管理環境中來，它採用分布式的客戶/伺服器（Client/Server）體系結構，包括如下幾個部分：
數據倉庫伺服器（Visual Warehouse Server）
數據倉庫管理員（Visual Warehouse Administrative Clients）
數據倉庫代理（Visual Warehouse Agents）
控制資料庫（Control Database）
數據倉庫（目標資料庫，Target Database）
數據倉庫伺服器運行於Windows NT操作系統之上，監控和管理數據倉庫的處理過程，提供基於時間的和基於事件的調度機制，並且也控制數據倉庫代理的活動。
數據倉庫代理在數據倉庫伺服器的控制下，處理源數據的存取、過濾、傳輸和把數據載入到目標數據倉庫中。數據倉庫代理可以運行在NT、AIX、OS/400、OS/2、SUN不同的系統平台上。為了提高處理效率和可擴展性，一般在數據源和目標數據倉庫所在的機器都安裝數據倉庫代理。
控制資料庫由數據倉庫管理員產生並被數據倉庫代理所利用。可視化數據倉庫管理器把所有的元數據都存儲在控制資料庫中，控制資料庫還可以被一個元數據管理工具集成管理（該工具稱為Dataguide，是可視化數據倉庫管理器的組件之一）。
雖然數據抽取、傳輸和載入自動化的機制可以選擇合適的工具來實現，但針對實際數據環境的數據抽取、轉換和凈化需要自行設計程序，因為實際數據的非標准化和數據轉換的復雜性，數據抽取、轉換和凈化的商品化工具在實際應用中達不到預期效果。

2、總行ODS
總行ODS由兩層數據組成，一層為基礎數據源，是國家開發銀行業務產生的最基礎的非派生的數據；另一層為二次匯總數據。二次匯總數據放置於項目受理、貸款管理和資金管理三個模塊中，直接為項目受理、貸款管理和資金管理三個業務子系統提供數據支持。基礎數據源中的數據主要從會計信息系統中轉換而來，同時又有一部分基礎數據來自於外部數據錄入。

② 什麼是數據挖掘，簡述其作用和應用。

數據挖掘是指從抄大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。

數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

人們迫切希望能對海量數據進行深入分析，發現並提取隱藏在其中的信息，以更好地利用這些數據，正是在這樣的條件下，數據挖掘技術應運而生。

數據挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者群的資料庫中查出某葯物和其副作用的關系。這種關系可能在1000人中也不會出現一例，但葯物學相關的項目就可以運用此方法減少對葯物有不良反應的病人數量，還有可能挽救生命。

(2)異質資料庫擴展閱讀

目前數據挖掘的演算法主要包括神經網路法、決策樹法、遺傳演算法、粗糙集法、模糊集法、關聯規則法等。

根據信息存儲格式，用於挖掘的對象有關系資料庫、面向對象資料庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體資料庫、空間資料庫、時態資料庫、異質資料庫以及internet等。

數據挖掘過程是一個反復循環的過程，每一個步驟如果沒有達到預期目標，都需要回到前面的步驟，重新調整並執行。不是每件數據挖掘的工作都需要這里列出的每一步。

③ meta分析應檢索哪些資料庫

Meta 分析的基本步驟
(1)明確簡潔地提出需要解決的問題. (2)制定檢索策略,全面廣泛地收集隨機對照試驗. (3)確定納入和排除標准,剔除不符合要求的文獻. (4)資料選擇和提取. (5)各試驗的質量評估和特徵描述. (6)統計學處理. a．異質性檢驗（齊性檢驗）. b．統計合並效應量（加權合並,計算效應尺度及95％的置信區間）並進行統計推斷. c．圖示單個試驗的結果和合並後的結果. d．敏感性分析. e．通過「失安全數」的計算或採用「倒漏斗圖」了解潛在的發表偏倚. (7)結果解釋、作出結論及評價. (8)維護和更新資料

④ 資料庫介面的簡介

目前復在市面上最流行的兩種數制據庫介面是ODBC和JDBC。Microsoft推出的ODBC是最早的整合異質資料庫的資料庫介面，獲得極大的成功，現在已成為一種事實上的標准。訪問資料庫最常用的方法就是通過ODBC。資料庫介面就是業務程序與資料庫進行通信的技術

⑤ 資料庫內容的異質性什麼意思

索引的意義 ·索引在資料庫中的作用相當於目錄在書籍中的作用類似，專都用來提高查找信息的速屬度。 ·索引是一個表中所包含值的列表，其中註明了表中包含各個值的行所在的存儲位置，使用索引查找數據時，先從索引對象中獲得相關列的存儲位置，然後再直接去其存儲位置查找所需信息，這樣就無需對這個表進行掃描，從而可以快速的找到所需數據

⑥ win10系統安裝什麼版本的embarcadero dbartisan

Embarcadero DBArtisan 是一款管理企業異質資料庫，強化高可用性、效能與安全的管理工具!線上可使用度、高效能及安全性，是所有資料庫管理員的共同期許，但要達到以上目標，不但需要隨時提高警惕，各種臨機應變的計畫，還有一大堆繁重而瑣碎的工作。
軟體特性
Embarcadero DBArtisan 是一款管理企業異質資料庫，強化高可用性、效能與安全的管理工具!線上可使用度、高效能及安全性，是所有資料庫管理員的共同期許，但要達到以上目標，不但需要隨時提高警惕，各種臨機應變的計畫，還有一大堆繁重而瑣碎的工作。幸而有了Embarcadero DBArtisan，解除了資料庫管理員的桎梏。
藉著Embarcadero DBArtisan一目瞭然的圖形化工具，使得費時而易出錯的資料庫管理工作成為過去式。DBArtisan是Oracle、 Sybase、Microsoft SQLServer、及IBM DB2 Universal Databases首選的資料庫管理工具。其豐富的特色幫助專業的資料庫管理員，將企業中資料庫的利用性、效能、及安全性發揮到極致。DBArtisan可讓資料庫管理員利用單一之圖形介面管理多種資料庫平台，大大提升了專業資料庫管理員的生產力。
DBArtisan將例行管理工作予以自動化及效率化，例如建立使用者帳號、更改物件，在發展環境、測試環境及正式環境中移轉結構描述等。也因為DBArtisan提供了幾種主要資料庫平台標准化的單一共通管理介面的解決方案，進而能夠降低企業成本，提高總體生產力。
DBArtisan 主要特色:
1.空間管理
2.安全管理
3.效能管理
4.微調及效能整合
5.物件管理更為簡單
6.排程作業
7.視覺化建立指令及編輯資料
8.移轉資料結構描述
9.產生結構描述之網頁文件
10.非侵入式安裝

⑦ 做meta分析用哪些資料庫好

meta
分析的基本步驟
(1)明確簡潔地提出需要解決的問題.
(2)制定檢索策略,全面廣泛地收集隨機對照試驗.
(3)確定納入和排除標准,剔除不符合要求的文獻.
(4)資料選擇和提取.
(5)各試驗的質量評估和特徵描述.
(6)統計學處理.
a．異質性檢驗（齊性檢驗）.
b．統計合並效應量（加權合並,計算效應尺度及95％的置信區間）並進行統計推斷.
c．圖示單個試驗的結果和合並後的結果.
d．敏感性分析.
e．通過「失安全數」的計算或採用「倒漏斗圖」了解潛在的發表偏倚.
(7)結果解釋、作出結論及評價.
(8)維護和更新資料

⑧ 資料庫介面的資料庫介面技術

Microsoft推出的ODBC(Open Database Connectivity)技術 為異質資料庫的訪問提供了統一的介面。ODBC基於SQL(Structured Query Language),並把它作為訪問資料庫的標准。這個介面提供了最大限度的相互可操作性：一個應用程序可以通過一組通用的代碼訪問不同的資料庫管理系統。一個軟體開發者開發的客戶/伺服器應用程序不會被束定於某個特定的資料庫之上。ODBC可以為不同的資料庫提供相應的驅動程序。 什麼是ODBC ?
ODBC基於SQL(Structured Query Language),並把它作為訪問資料庫的標准。這個介面提供了最大限度的相互可操作性:一個應用程序可以通過一組通用的代碼訪問不同的資料庫管理系統。
與ODBC有關的名詞
ODBC驅動程序：是一個動態鏈接庫(DLL)，用以將特定的開放式資料庫連接的數據源和另一個應用程序（客戶端）相連接。
ODBC數據源：作為數據源使用的資料庫或資料庫伺服器。ODBC數據源通過它們的數據源名稱來引用，或者通過具體引用ODBC驅動程序和伺服器名稱來引用。可以在Windows的控制面板中使用ODBC管理程序或rdoRegisterDataSource（一個ODBC API）方法來注冊命名的數據源。
ODBC驅動程序管理器：提供從主機語言到特定後端數據源驅動程序的介面。
ODBC API：資料庫廠商為程序設計者提供的直接訪問資料庫的一組函數。注意：這里要指出的是，雖然ODBC API提供了很多很方便而且強大的功能。但是通常來說ODBC API都比較難學，而且使用很容易出錯。雖然允許用ODBC API來操作ODBC句柄，但還是要小心，如果不正確地使用ODBC API，可能會導致不可預知的錯誤。例如，假如使用ODBC API代碼來關閉連接或釋放這些ODBC句柄中的任何一個，那麼RemoteData控制項或RDO的行為將是不可預知的。保存ODBC句柄以供備用也是沒有意義的，因為它們是可變的。 什麼是JDBC ?
JDBC（Java Data Base Connectivity,java資料庫連接）是一種用於執行SQL語句的Java API，可以為多種關系資料庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和介面組成。JDBC提供了一種基準，據此可以構建更高級的工具和介面，使資料庫開發人員能夠編寫資料庫應用程序，同時，JDBC也是個商標名。
簡單地說，JDBC 可做三件事：、發送 操作資料庫的語句並處理結果。下列代碼段給出了以上三步的基本示例：
Connection con = DriverManager.getConnection(jdbc:odbc:wombat,login,
password);
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(SELECT a, b, c FROM Table1);
while (rs.next()) {
int x = rs.getInt(a);
String s = rs.getString(b);
float f = rs.getFloat(c);
}
上述代碼對基於JDBC的資料庫訪問做了經典的總結。
這里簡單介紹下ODBC和JDBC，如果想詳細了解的同學可以單擊鏈接去相應詞條。

⑨ Embarcadero DBArtisan 8.6.1 英文版怎麼用

Embarcadero DBArtisan 是一款管理企業異質資料庫，強化高可用性、效能與安全的管理工具!線上可使用度、高效能及安全性，是所有資料庫管理員的共同期許，但要達到以上目標，不但需要隨時提高警惕，各種臨機應變的計畫，還有一大堆繁重而瑣碎的工作。 軟體特性 Embarcadero DBArtisan 是一款管理企業異質資料庫，強化高可用性、效能與安全的管理工具!線上可使用度、高效能及安全性，是所有資料庫管理員的共同期許，但要達到以上目標，不但需要隨時提高警惕，各種臨機應變的計畫，還有一大堆繁重而瑣碎的工作。幸而有了Embarcadero DBArtisan，解除了資料庫管理員的桎梏。 藉著Embarcadero DBArtisan一目瞭然的圖形化工具，使得費時而易出錯的資料庫管理工作成為過去式。DBArtisan是Oracle、 Sybase、Microsoft SQLServer、及IBM DB2 Universal Databases首選的資料庫管理工具。其豐富的特色幫助專業的資料庫管理員，將企業中資料庫的利用性、效能、及安全性發揮到極致。DBArtisan可讓資料庫管理員利用單一之圖形介面管理多種資料庫平台，大大提升了專業資料庫管理員的生產力。 DBArtisan將例行管理工作予以自動化及效率化，例如建立使用者帳號、更改物件，在發展環境、測試環境及正式環境中移轉結構描述等。也因為DBArtisan提供了幾種主要資料庫平台標准化的單一共通管理介面的解決方案，進而能夠降低企業成本，提高總體生產力。 DBArtisan 主要特色: 1.空間管理 2.安全管理 3.效能管理 4.微調及效能整合 5.物件管理更為簡單 6.排程作業 7.視覺化建立指令及編輯資料 8.移轉資料結構描述 9.產生結構描述之網頁文件 10.非侵入式安裝